Bewegende Gemiddelde Onsekerheid

ACI bewegende gemiddelde Moeg van die aanpassing van die aanwyser instellings verloor kosbare tyd Moeg van die onsekerheid oor hul doeltreffendheid bang vir die onsekerheid in hul winsgewendheid Toe die aanwyser ACI (outomaties calibrateable aanwyser) is ontwerp presies vir jou. Launch dit, kan jy maklik op te los hierdie drie kwessies net die uitvoering van die eenvoudigste aksie: kliek 'n enkele Kalibreer knoppie. Om die hoogste doeltreffendheid te bereik, moet jy 'n ander bykomende aksie uit te voer: beweeg die krag skuiwer om die maksimum. ACI sal red jy 'n baie tyd wat bestee word aan meer nuttige dinge, byvoorbeeld, vakansie, maar die doeltreffendheid sal baie keer te verhoog. Daarbenewens, te danke aan die afsonderlike grafiese koppelvlak, kan jy nie net kyk nie, maar ook maklik die instellings van die aanwyser op die vlieg te verander, met die vermoë om kalibrasie gebiede visueel kies op die kaart. Aanwyser vir kalibreer Standard ingeboude in bewegende gemiddelde word gebruik as 'n gekalibreerde een. Die gekalibreer eienskappe gebruik word: Berekening van gemiddelde tydperk vir die berekening van die bewegende gemiddelde. Verskuiwing van die aanwyser met betrekking tot die prys grafiek. Glad type: Eenvoudige gemiddelde. Eksponensiële gemiddelde. Reëlmatige gemiddelde. Lineêre-geweegde gemiddelde. Die prys word: Close prys. Oop prys. Die maksimum prys vir die tydperk. Die minimum prys vir die tydperk. Mediaanprys. Tipiese prys. Gemiddelde prys. Standard toevoer / afvoer seine gebruik word om die kwaliteit (winsgewendheid) te bereken: As die sluitingsprys van die vorige bar is hoër as of gelyk aan die waarde van die aanwyser op dieselfde kroeg, is die sein beskou as 'n koop een. Anders sal die sein sal oorweeg word as 'n sell een. ACI outomatiese kalibreerder en die gekalibreerde aanwyser kan beheer word deur ACI grafiese koppelvlak wat die bedrag van die aksies wat jy moet doen om 'n minimum verminder. Om die kalibrasie proses te begin, klik Kalibreer knoppie. Wanneer die kalibrasie krag die gespesifiseerde punt bereik, kalibrasie tot stilstand kom, of anders dit kan gestop word deur 'n ander klik. Behalwe kalibrasie, ACI ook vinnig bereken en vertoon die gehalte (winsgewendheid) van die geselekteerde parameters van die gekalibreerde aanwyser op 'n bepaalde tyd interval van 'n grafiek. Die berekening is gemaak deur die metode wat in die instellings (maatstaf vir kalibrasie parameter). Die tyd interval op die grafiek kan verander met behulp van die vlakke. Om dit te doen, beweeg die muis om die boonste of onderste deel van die vlak, na vore te bring met 'n kliek en begin verander. As dit nodig is, kan jy verhoog of verlaag die krag (Power) kalibreerder die schuifbalk te skuif kloksgewys of antikloksgewys, onderskeidelik. Die dials deursigtige omgewing kan jy om aan te pas 0-20 van die totale krag, die groen een - 20-50 en die rooi een - van 50 tot 100. Indien nodig, kan jy werk met veelvuldige kopieë van hierdie aanwyser op dieselfde grafiek. Instellings Die aanwyser het verskeie instellings wat wissel van gekalibreer aanwyser parameters om ACI grafiese koppelvlak kinders. Maatstaf vir Kalibrasie Kalibrasie maatstaf. Metode van berekening van die gehalte (winsgewendheid). As jy kies TotalNetProfit, dan gehalte totale netto wins (in pitte) - die totale netto verlies (in pitte). As jy TotalNetProfitTotalDrawdown kies, dan gehalte totale netto wins (in pitte) - die totale netto verlies (in pitte) - totaal vir alle seine maksimum drawdown (in pitte). Slegs bar Close pryse word gebruik. Gekies interval van die grafiek die bar vir die spesifiseer van die tyd interval begin. Die bar vir die spesifiseer van die tyd interval einde. Bewegende gemiddelde reguleerder instellings Minimum MA Tydperk Berekening van gemiddelde tydperk vir die berekening van die bewegende gemiddelde, minimum. Minimum MA Shift Shift van die aanwyser met betrekking tot die prys grafiek, minimum te beperk. Minimum tipe MA Metode Smoothing, minimum te beperk. Minimum MA Prys Die prys gebruik, minimum te beperk. Maksimum MA Tydperk Berekening van gemiddelde tydperk vir die berekening van die bewegende gemiddelde, maksimum. Maksimum MA Shift Shift van die aanwyser met betrekking tot die prys grafiek, maximum. How onsekerheid Bereken Wanneer jy 'n meting te maak terwyl die invordering van data, kan jy aanvaar dat Theres 'n werklike waarde wat binne die omvang van die metings gemaak val. Om die onsekerheid van jou metings te bereken, moet jy sal die beste raming van jou meting vind en kyk na die resultate wanneer jy optel of aftrek die meting van onsekerheid. As jy wil weet hoe om onsekerheid te bereken, soos volg te werk. Stappe wysig Metode een van die drie: Hier is die onsekerheid Basics wysig Staat in sy behoorlike vorm. Kom ons sê jy meet 'n stok wat val naby 4.2 cm, gee of neem 'n millimeter. Dit beteken dat jy die stok val amper op 4.2 cm, maar dat dit kon eintlik net 'n bietjie kleiner of groter as dié meting, word deur die dwaling van 'n millimeter wees. Noem die onsekerheid soos volg: 4.2 cm 0.1 cm. Jy kan dit ook herskryf as 4,2 cm 1 mm, aangesien 0,1 cm 1 mm. Kan jy asseblief sit wikiHow op die witlys vir jou advertensie blokker wikiHow staatmaak op advertensie geld vir julle ons gratis gee hoe-om-gidse. Leer hoe. Altyd rond die eksperimentele meting om dieselfde desimale plek as die onsekerheid. Metings wat 'n berekening van onsekerheid behels tipies afgerond tot een of twee beduidende syfers. Die belangrikste punt is dat jy jou eksperimentele meting moet rond dieselfde desimale plek as die onsekerheid om jou mates konsekwent hou. As jou eksperimentele meting is 60 cm, dan is jou onsekerheid berekening moet afgerond word tot 'n hele aantal sowel. Byvoorbeeld, kan die onsekerheid vir hierdie meting 60 cm 2 cm, maar nie 60 cm 2.2 cm wees. As jou eksperimentele meting is 3,4 cm, dan is jou onsekerheid berekening moet afgerond word tot 0,1 cm. Byvoorbeeld, kan die onsekerheid vir hierdie meting 3.4 cm 0,1 cm, maar nie 3.4 cm 1 cm wees. Bereken onsekerheid van 'n enkele meting. Kom ons sê jy meet die deursnee van 'n ronde bal met 'n liniaal. Dit is moeilik, want itll moeilik wees om te sê presies waar die buitenste rand van die bal in lyn met die vors aangesien hulle krom, nie reguit. Kom ons sê die owerste kan die meting tot die naaste 0,1 cm vind - dit beteken nie dat jy die deursnee tot hierdie vlak van presisie kan meet. 1 Bestudeer die rand van die bal en die liniaal om 'n gevoel van hoe betroubaar jy die deursnee kan meet nie. In 'n standaard liniaal, die merke op 0,5 cm opdaag duidelik - maar kan sê dat jy kan 'n bietjie nader as dit. As dit lyk asof jy kan kry oor binne 0,3 cm van 'n akkurate meting, dan is jou onsekerheid is 0,3 cm. Nou, meet die deursnee van die bal. Kom ons sê jy oor 7,6 cm. Net noem die geskatte meting saam met die onsekerheid. Die deursnee van die bal is 7,6 cm 0,3 cm. Bereken onsekerheid van 'n enkele meting van verskeie voorwerpe. Kom ons sê jy meet 'n stapel van 10 CD gevalle dat almal ewe lank is. Kom ons sê jy wil die meting van die dikte van slegs een CD geval vind. Hierdie meting sal so klein dat jou persentasie van onsekerheid 'n bietjie hoog sal wees. Maar wanneer jy 10 CD gevalle saam gestapel meet, kan jy net verdeel die gevolg en die onsekerheid wat deur die aantal CD gevalle tot die dikte van 'n CD geval vind. 2 Kom ons sê dat jy baie nader as om 0,2 cm van metings met behulp van 'n liniaal cant kry. So, jou onsekerheid is 0,2 cm. Kom ons sê jy gemeet dat al die CD gevalle saam gestapel is van 'n dikte van 22 cm. Nou, net verdeel die meting en onsekerheid met 10, die aantal CD gevalle. 22 cm / 10 2.2 cm en 0,2 cm / 10 0,02 cm. Dit beteken dat die dikte van 'n CD geval is 2,20 cm 0,02 cm. Neem jou metings verskeie kere. Om die sekerheid van jou metings te verhoog, of jy die lengte van op voorwerp of die bedrag van die tyd wat dit neem vir 'n voorwerp om 'n sekere afstand te steek, sal jy word die verhoging van jou kanse om 'n akkurate meting as jy 'n paar metings te neem meet. Dit vind van die gemiddeld van jou verskeie metings sal jou help om 'n meer akkurate prentjie van die meting te kry, terwyl die berekening van die onsekerheid. Hoe om te bereken geannualiseerde BBP groeikoerse hoe om Vind die oppervlakte van 'n vierkant gebruik van die lengte van sy Diagonal Hoe om Persentasies bereken hoe om Vind die domein van 'n funksie Hoe om Verhoudings bereken hoe om die deursnee van 'n sirkel Hoe om Helling Bereken Bereken en afsnitte van 'n lyn Hoe om 'n middel swaar Neutrale Bedryf Probleem met Excel Hoe om 'n eenvoudige Tempo Afstand Tyd Probleem met Neutrale Bedryf Los Hoe om te kom op 1 en 1 uit ruimtes of ZeroesMultiple Bewegende Gemiddeldes Die meervoudige bewegende gemiddelde aanwyser is uitgedink deur Daryl Guppy en bestaan ​​uit ses kort termyn en ses langtermyn eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die kort termyn MA is 3, 5, 7, 10, 12 en 15 dae en die langtermyn-MA is 30, 35, 40, 45, 50 en 60 dae, maar dit kan verander volgens die tydsraamwerk verhandel. Die kort termyn groep verteenwoordig handelaars lig van die mark en die langtermyn-groep verteenwoordig beleggers. Konvergensie en divergensie: Wanneer bewegende gemiddeldes binne 'n groep is parallel en naby aan mekaar, die groep is hoofsaaklik in ooreenstemming Wanneer die bewegende gemiddeldes te brei, hierdie seine uiteenlopende sienings binne die groep Wanneer bewegende gemiddeldes konvergeer, dit is 'n teken dat die groep die lig is aan die verander . Parallel langtermyn MA sein ondersteuning langtermyn belegger en 'n sterk tendens en korttermyn-MA geneig om weerkaats die langtermyn bewegende gemiddelde groep. Beide groepe Mas bymekaar en wissel meer as gewoonlik. 'N Verandering in die prys rigting vergesel deur die uitbreiding van MA in beide groepe. Die kort termyn groep divergeer na die kruising oor voordat weer saam. CROSSOVER is nie so belangrik soos spasiëring tussen die MA in elke groep. Voorbeeld Apple AAPL vertoon met verskeie bewegende gemiddeldes. Muis oor grafiek onderskrifte te handel seine te vertoon. Wyd-gespasieerde af-skuins langtermyn bewegende gemiddeldes D dui op 'n sterk afwaartse tendens Konvergerende langtermyn bewegende gemiddeldes C dui onsekerheid Gaan lank L wanneer langtermyn-bewegende gemiddeldes te steek oor, met die langste aan die onderkant Retracements R wat dit nie doen nie versteur die langtermyn bewegende gemiddeldes spasiëring huidige geleenthede om jou lang posisie te verhoog wyd gespasieer up-skuins langtermyn bewegende gemiddeldes u dui op 'n sterk up-tendens. Kies verskeie Bewegende Gemiddeldes in die linker kolom van die aanwyser paneel. Eers die instellings soos vereis en stoor met die gtgt button. Examples van onsekerheid berekeninge Bob weeg homself op sy badkamerskaal. Die kleinste afdelings op die skaal is 1-pond punte, sodat die minste telling van die instrument is 1 pond. Bob lui sy gewig as die naaste aan die 142-pond merk. Hy weet sy gewig moet wees groter as 141,5 pond (of anders sou dit nader aan die 141-pond merk wees), maar kleiner as 142,5 pond (of anders sou dit nader aan die 143-pond merk wees). So Bobs gewig moet in die algemeen, die onsekerheid in 'n enkele meting van 'n enkele instrument is die helfte van die minste telling van die instrument. Wat is die fraksionele onsekerheid in Bobs gewig Wat is die onsekerheid in Bobs gewig, uitgedruk as 'n persentasie van sy gewig Wanneer 'n mens voeg of trek 'n paar metings saam, een voeg net saam die onsekerhede van die onsekerheid in die som vind. Dick en Jane is akrobate. Dick is 186 / - 2 cm hoog, en Jane is 147 / - 3 cm hoog. As Jane staan ​​op die top van Dicks kop, hoe ver is haar kop bo die grond Nou, as al die hoeveelhede het min of meer dieselfde grootte en onsekerheid - soos in die voorbeeld hierbo - die resultaat maak perfekte sin. Maar as 'n mens probeer om saam baie verskillende hoeveelhede voeg, eindig een met 'n snaakse lyk onsekerheid. Byvoorbeeld, veronderstel dat Dick balanseer op sy kop 'n vlooi (ick) in plaas van Jane. Met behulp van 'n paar van beenstutte, Dick meet die vlooimark tot 'n hoogte van 0,020 cm / het - 0,003 cm. As ons die reëls te volg, vind ons egter wag 'n minuut Dit nie die geval is maak geen sin as ons kan nie sê presies waar die top van Dicks kop is om binne 'n paar cm, wat verskil maak dit as die vlooi is 0.020 cm of 0,021 cm hoog in tegniese terme, die aantal beduidende syfers wat nodig is om die som van die twee hoogtes uit te druk is veel meer as óf meting regverdig. In eenvoudige Engels, die onsekerheid in Dicks hoogte oorweldig die onsekerheid in die hoogte vlooie in werklikheid, dit oorweldig die vlooie eie hoogte heeltemal. 'N Goeie wetenskaplike sou sê, want enigiets anders is ongegrond. Wanneer 'n mens vermenigvuldig of gedeel verskeie metings saam, kan 'n mens dikwels bepaal die fraksionele (of persentasie) onsekerheid in die finale uitslag eenvoudig deur die toevoeging van die onsekerhede in die verskillende hoeveelhede. Jane moet die volume van haar swembad bereken, sodat sy weet hoeveel water dop nodig om dit te vul. Sy meet die lengte, breedte en hoogte: Om die volume te bereken, het sy vermeerder saam die lengte, breedte en diepte: In hierdie situasie, aangesien elke meting gaan die berekening as 'n meervoudige om die eerste krag (nie vierkantig of blokkies gesny), een kan die persentasie onsekerheid in die resultaat te vind deur die persentasie onsekerhede saam te voeg in elke individuele meting: Daarom is die onsekerheid in die volume (uitgedruk in kubieke meter, eerder as 'n persentasie) is as een hoeveelheid in 'n berekening wat 'n krag p verskyn . sy dieselfde as die hoeveelheid p keer kan 'n mens dieselfde reël gebruik, soos so vermenigvuldig: Freds swembad is 'n perfekte kubus. Hy meet die lengte van een kant na die omvang van die Freds kubieke swembad is eenvoudig net soos voorheen, kan 'n mens die onsekerheid in die volume te bereken deur die byvoeging van die persentasie onsekerhede in elke hoeveelheid: Maar 'n ander manier om dit te skryf is die gebruik van die krag p 3 keer die onsekerheid in die lengte: Wanneer die krag is nie 'n heelgetal is, moet jy hierdie tegniek van die persentasie onsekerheid in 'n hoeveelheid te vermenigvuldig met die krag te gebruik waaraan daar word opgewek. As die krag negatief is, gooi die negatiewe teken vir net berekeninge onsekerheid. Janes metings van haar poele volume lewer die resultaat Toe sy vra haar naaste aan die volume dink, antwoord hy 54 kubieke meter. Is die twee skattings in ooreenstemming met mekaar Ten einde vir twee waardes te konsekwent binne die onsekerhede wees, moet 'n mens binne die omvang van die ander lê. Janes metings lewer 'n verskeidenheid Die bure waarde van 54 kubieke meter lê binne hierdie reeks, sodat Janes skatting en haar bure is in ooreenstemming binne die beraamde onsekerheid. Joe maak piesang room pie. Die resep vir presies 16 onse fyngemaakte piesang. Joe mashes drie piesangs, dan sit die bak van pulp op 'n skaal. Na aftrekking van die gewig van die bakkie, kry hy 'n waarde van 15.5 onse. Nie satisified met hierdie antwoord, maak hy 'n paar meer metings, die verwydering van die bak van die skaal en dit te vervang tussen elke meting. Vreemd genoeg, die waardes wat hy lees van die skaal is effens anders elke keer: Joe kan die gemiddelde gewig van die piesangs te bereken: Nou, Joe wil weet net hoe vlokkerige sy skaal is. Daar is twee maniere kan hy die strooi beskryf in sy metings. Die gemiddelde afwyking van die gemiddelde is die som van die absolute waardes van die verskille tussen elke meting en die gemiddelde, gedeel deur die aantal metings: Die standaardafwyking van die gemiddelde is die vierkantswortel van die som van die kwadrate van die verskille tussen elke meting en die gemiddelde, gedeel deur een minder as die aantal metings: Óf die gemiddelde afwyking van die gemiddelde, of die standaard afwyking van die gemiddelde, gee 'n redelike beskrywing van die strooi van data rondom die gemiddelde waarde. Kan Joe gebruik sy fyn piesang by die pie Wel maak, op grond van sy metings, skat hy dat die ware gewig van sy kom vol is (met behulp van gemiddelde afwyking van die gemiddelde) Die resepte vereiste van 16,0 onse binne hierdie reeks val, sodat Joe geregverdig in die gebruik van sy kom vol na die resep te maak. As 'n mens meer as 'n paar punte op 'n grafiek, moet 'n mens die onsekerheid in die helling te bereken soos volg. In die onderstaande prentjie, is die data punte getoon deur klein, vol, swart sirkels elke datum het fout bars om die onsekerheid in elke meting dui. Dit wil voorkom asof die huidige gemeet aan / - 2.5 milliamps en spanning om oor / - 0.1 volts. Die hol driehoeke verteenwoordig punte gebruik om hellings te bereken. Let op hoe ek opgetel punte naby die einde van die lyne te bereken die hange Teken die beste lyn deur al die punte, met inagneming van die fout bars. Meet die helling van hierdie lyn. Teken die min lyn - die een met so klein 'n helling as jy redelik dink (met inagneming van fout bars), terwyl hy nog 'n billike werk van verteenwoordigend van al die data te doen. Meet die helling van hierdie lyn. Teken die maksimum lyn - die een met so groot 'n helling as jy redelik dink (met inagneming van fout bars), terwyl hy nog 'n billike werk van verteenwoordigend van al die data te doen. Meet die helling van hierdie lyn. Bereken die onsekerheid in die helling as die helfte van die verskil tussen Max en min hange. In die bogenoemde voorbeeld, vind ek Daar is hoogstens twee beduidende syfers in die helling, gebaseer op die onsekerheid. So, sou ek sê die grafiek wys Last modified 2003/07/17 deur MWR. The rol van inligting onsekerheid in bewegende gemiddelde tegniese ontleding: 'n Studie van individuele voorraad-opsie uitreiking in Taiwan Chen Chien-Hua Su Xuan-Qi Lin Junie - Biao. Departement van Geld - en Bankwese, 2 Jhuoyue Rd. Nanzih, Kaohsiung City, Taiwan Ontvang 23 Februarie 2016. Hersiene 12 April 2016. Aanvaarde 29 April 2016. Beskikbaar aanlyn 30 April 2016 Hoogtepunte Aandeel sonder opsie uitreiking word beskryf deur 'n groter inligting onsekerheid. Bewegende gemiddelde (MA) klop koop-en-hou-strategie op aandele sonder opsie uitreiking. MA blyk koop-en-hou-strategie op aandele met opsie uitreiking nie oortref. Geannualiseerde opbrengs van MA op aandele sonder opsie uitreiking is oor 2025. Abstract Met behulp van 'n voorbeeld van Taiwan aandelemark, hierdie vraestel ondersoek die rol van inligting onsekerheid in die winsgewendheid van tegniese ontleding deur die toepassing van 'n bewegende gemiddelde (MA) strategie om portefeuljes gegroepeer volgens of firmas uit te reik aandele-opsies. Die resultate dui daarop dat, alhoewel die oorweging van transaksiekoste, die MA strategie aansienlik beter as die koop-en-hou-strategie op die portefeulje sonder opsie uitreiking, maar nie op die portefeulje met opsie uitreiking. Die resultate ondersteun die hipotese dat aandele wat nie opsies nie uit te reik ten toon groter inligting onsekerheid, en dus 'n groter prys voortsetting, wat op sy beurt impliseer 'n uitstekende prestasie van die MA strategie. Sleutelwoorde Inligting onsekerheid Tegniese ontleding Moving gemiddelde Stock opsieprys voortsetting JEL klassifikasie